目前，地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展正走向精細化管理，在這樣的背景下，地產(chǎn)企業(yè)決策的容錯率越來越低，而沉淀客戶數(shù)據(jù)、挖掘客戶數(shù)據(jù)，可構(gòu)筑更加堅實的決策護城河，使得經(jīng)營決策有數(shù)可依、有數(shù)可循、有數(shù)可見。在行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要時刻，房企需要穩(wěn)扎穩(wěn)打走好每一步。

通過評估-審視-總結(jié)三步的復(fù)盤思路，總結(jié)自身發(fā)展情況，找到現(xiàn)階段項目內(nèi)部決策系統(tǒng)的有效性，明確項目內(nèi)部工作流轉(zhuǎn)中的亮點與盲點，有利于地產(chǎn)項目工作提效增速，釋放內(nèi)部管理紅利。零點有數(shù)（301169）受某大型地產(chǎn)企業(yè)委托，為如何高效開展復(fù)盤工作進行深入研究，并探索出可行的數(shù)據(jù)智能化道路，為客研體系提效增益。

針對過往的復(fù)盤工作，零點有數(shù)協(xié)助該企業(yè)梳理了現(xiàn)在關(guān)于客戶端的復(fù)盤工作存在的痛點難點，具體如下：深度廣度淺，過往復(fù)盤操作對于部分核心客戶的滲透力較低，缺乏客戶全景維度考量；復(fù)盤標準不統(tǒng)一，復(fù)盤規(guī)劃、復(fù)盤執(zhí)行、復(fù)盤分析等專業(yè)度因人而異；數(shù)據(jù)收集難，客戶端調(diào)研數(shù)據(jù)采集方式傳統(tǒng)，集數(shù)成本所投入的人力成本、時間成本高；數(shù)據(jù)分析難，數(shù)據(jù)分析的模型、緯度、分析工具的使用因人而異，數(shù)據(jù)解讀效果參差不齊；數(shù)據(jù)沉淀難，所形成的復(fù)盤數(shù)據(jù)無法及時有效地歸集到區(qū)域、集團層面，未能很好地沉淀在企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫中。

(相關(guān)資料圖)

2022年，該企業(yè)正式啟動客戶視角的復(fù)盤研究工作，通過多個維度內(nèi)容進行評估和總結(jié)，沉淀出客戶視角的復(fù)盤工作標準、方法與成果模板，并建立科學(xué)的客戶系統(tǒng)高效開展復(fù)盤工作，為集團層面對區(qū)域公司及項目建立更加有效的管控措施，達到提高公司經(jīng)營效率的最終目的。

01

圍繞四大模塊，全面達成復(fù)盤效果

首先，回顧市場，復(fù)盤項目土地價值、評估城市和區(qū)域供求量價的變化周期，評估投資崗、營銷崗對市場預(yù)判的有效性；

其次，對比競品，從競爭態(tài)勢、競品價格變化、競品產(chǎn)品力呈現(xiàn)等方面復(fù)盤項目本體價值；

再次，回顧自身，審視各環(huán)節(jié)、各端口的決策預(yù)判與實際落成是否有偏差，復(fù)盤項目整體開發(fā)流程中報建線、工程線、營銷線的節(jié)點管理與把控，評估各部門的工作效率；

最后，深挖客戶，摸清客戶群體構(gòu)成、客戶對本品的產(chǎn)品評價與認知，反向驗證項目本體在定位規(guī)劃、客戶研判、產(chǎn)品力屬地化等方面的決策準確性。

02

標準流程搭載系統(tǒng)，突破業(yè)務(wù)難點

該企業(yè)積極謀劃，引入零點有數(shù)定制開發(fā)的客戶視角復(fù)盤線上標準化系統(tǒng)，實現(xiàn)針對調(diào)研端客戶數(shù)據(jù)標準化、輕量化、數(shù)字化的復(fù)盤執(zhí)行與成果呈現(xiàn)，解決數(shù)據(jù)收集難、數(shù)據(jù)分析難、數(shù)據(jù)沉淀難的業(yè)務(wù)難點。

03

系統(tǒng)接口設(shè)計，滿足分級管理需求

從集團層面，核心在于數(shù)據(jù)積累，實現(xiàn)內(nèi)部各層級公司數(shù)據(jù)貫通，形成標準數(shù)據(jù)系統(tǒng),沉淀該企業(yè)自有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；

從區(qū)域?qū)用?，重點在于有效管理下級單位，統(tǒng)一復(fù)盤維度，適時開展復(fù)盤，及時發(fā)現(xiàn)問題，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)；

從項目層面，借助系統(tǒng)工具可有效縮短復(fù)盤調(diào)研時間，節(jié)省人力物力，為項目審視自身問題并及時調(diào)整，提供客研成果支撐。

目前客戶視角的復(fù)盤工作已在該企業(yè)內(nèi)全面推行，達到各產(chǎn)品線系、全國覆蓋的效果。未來該企業(yè)將逐步加強數(shù)據(jù)智能化在管理決策工作中的應(yīng)用與實踐。

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